امروزه در هر لحظه شاهد رشد هر چه سریع تر تکنولوژی و هوش مصنوعی هستیم در راستا خوبی هایی که دارد مانند افزایش سرعت و کیفیت کار و زندگی موجب نگرانی هایی مانند افزایش نرخ بیکار شده جالب است بدانید هم اکنون در کشور آلمان هوش مصنوعی توانسته حدود 30% از شاغلین را بیکار کنید و گوگل 12 هزار نفر از کارمندان خود را تعدیل کرد و یک سوال مهم به وجود آمده مبنی بر اینکه آیا هوش مصنوعی برنامه نویسان را بیکار میکند ؟
برای توصیف دقیق و پاسخ به سوال «آیا هوش مصنوعی برنامه نویسان را بیکار میکند ؟
» باید بگوییم در حقیقت هر هوش مصنوعی (AI) یک ابزار است؛ ابزارها برای آسان تر کردن امور ساخته شدهاند
حالا بیایید برای پیدا کردن جواب این سوال به گذشته برگردیم و میبینیم که حتی قبل از آمدن Chat GPT از این نوع شایعات کم نداشتیم . مثلا زمانی که وردپرس ارائه شد همه میگفتن : دیگه همه چی تمام شد ، دنیا دیگه برنامه نویس و ظراح سایت نیاز نداره ، برنامه نویسا دیگه بیکار میشوند و یا زمانی که GitHub Copilot ارائه شد بازهم از این شایعات در دنیا پراکنده شد اما اصلا این ابزارها باعث کاهش بازار کار برنامه نویسی نشدند و حالا شایعات رسیده به ChatGpt و هوش مصنوعی .
باید بدانید که برنامهنویسی فقط کد نوشتن نیست؛ بلکه هر برنامه از ساختار و نظم بهخصوصی تبعیت میکند و باید از معماری خاصی برخوردار باشد. اما هوش مصنوعی های موجود مانند ChatGPT در حال حاضر امکان ارائه کدهای ساختاربندیشده و معماری نرمافزاری را ندارند ؛ آنها فقط میتوانند برنامه های ساده و تا کمی پیچیده را بنویسند چه بسا برنامه هایی که مینویسد اکثر اوقات دچار نقص و اشتباه هستند و کسی که میخواهد از آن کدها استفاده کند باید دانش برنامه نویسی داشته باشد تا کدهای آن را برای کار کردن تغییر دهد اما بازهم برنامه نویسی فقط به این نیست . برنامه نویس باید بتواند کارهای خیلی بزرگتر از این مثل ایده پردازی یا معماری نرم افزار مثل یا کارای دیگه که ChatGPT نمیتواند انجام بدهد را انجام بدهد .ChatGPT کاری که انجام میدهد این است که فقط میاید یک کد را برایتان براساس دیتا هایی که درون وب وجود دارد می نویسد و خیلی ها میگویند که ما میتوانیم برای طراحی برنامه های خود کد را از ChatGpt کپی و پیست (Paste) کنیم و بلافاصله نرم افزار مورد نظر خود را ایجاذ کنیم ، اگر دقت کرده باشید ما قبل از Chat GPT هم همین کار را گاهی اوقات میکردیم ، ما میتوانستیم با مراجعه به سایت stack overflow یک کد رو کپی کنیم و در برنامه خود copy paste کنیم ولی بازهم نیاز به دانش کافی داشتیم تا بتوانیم آن کد را بر اساس پروژه خود شخصی سازی کنیم بنابر این با توجه به نوع مهارت های لازم برای برنامه نویسی حداقل در کوتاه مدت توانایی به حاشیه کشاندن (بیکار کردن) این جوخه از ارتش فناوری اطلاعات را ندارد همچنین با افزایش حضور هوش مصنوعی و ماشین ها در زندگی بشر، برخی مهارت های برنامه نویسان مانند تبحر و نبوغ در حل مسائل، درک چگونگی کارکرد سیستم های فنی و بهینه سازی آنها بیشتر از گذشته اهمیت پیدا خواهند کرد.
بنابراین بیایید به این موضوع فکر کنیم که دقیقا تاثیر هوش مصنوعی بر برنامه نویسی چیست ؟
- تولید خودکار کدها : هوش مصنوعی قادر است با تولید کدها ، الگوها یا حتی برنامههای کامل بر اساس مشخصات وارد شده ، به خودکارسازی وظایف تکراری کمک کند. این موضوع میتواند باعث سرعت بخشیدن به روند توسعه پروژه و کاهش خطاهای انسانی شود.
- شناسایی و رفع اشکال: ترفندهای هوش مصنوعی مثل تجزیه و تحلیل استاتیک و یادگیری ماشین را میشود برای تشخیص مشکلات ، تجزیهوتحلیل الگوهای کد و رفع دیگر ایرادات به کار برد. این ترفند ها میتوانند کیفیت و کارایی کد را افزایش دهند و در زمان برنامهنویسان در رفع مشکلات صرفهجویی کنند.
- تست ، بررسی و تضمین کیفیت: هوش مصنوعی قادر است فرآیندهای تست نرمافزار را با شبیهسازی تعاملات کاربر و تشخیص مشکلات و ایرادات فیکس کند . این موضوع میتواند کیفیت نرم افزار را بهبود بخشد و اتکا به تست نویسی دستی را کاهش دهد.
- پردازش زبان طبیعی: الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی (NLP) که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند ، به برنامهنویسان این امکان را میدهد تا با استفاده از زبان انسان کد بنویسند. این ویژگی باعث میشود برنامهنویسی برای غیر برنامهنویسان قابل دسترستر باشد و امکان همکاری آسانتر بین توسعهدهندگان و مشتریانشان فراهم شود.
حالا این سوال پیش میاید با توجه به تاثیراتی که هوش مصنوعی بر برنامه نویسی دارد چرا بازهم نمیتواند جایگزین برنامه نویسان بشود ؟
1- فهم مسائل و درک نیاز کاربران
برای ارائه برنامههای کاربردی باید برنامهنویس مسائل و نیاز کاربران را به خوبی متوجه شود. یک برنامهنویس پس از درک مسئله، سعی میکند با همکاری تیمش رابط کاربری مناسبی برای آن در نظر بگیرد تا برنامه با نیاز کاربران تطبیق داده شود . برنامهنویس با استفاده از تحلیل رقبا، تحقیقات بازار، ارتباط با مخاطب و بررسی میزان کارایی برنامههای گدشته میتواند نیاز کاربران را تشخیص بدهد ؛ کارهایی که در حال حاضر هوش مصنوعی از عهده آنها نمیتواند برآید. همچنین هوش مصنوعی توانایی ارتباط با طراحان و مدیران پروژه را ندارد ، ارتباطی که جهت تشخیص نیاز کاربران صورت میگیرد و کارایی نرمافزار را چند برابر میکند .
2-شناخت و رفع اشکال برنامه توسط برنامهنویس
درست است که اشاره کردیم هوش مصنوعی میتواند در فایند رفع ایرادات و مشکلات به ما کمک کند اما تضمین کیفیت پروژه یک برنامه نیاز به بررسی تمام کدهای گذشته دارد و این موضوع نیازمند شناخت مهندسی نرمافزار و منطق کدها است؛ کاری که در حال حاضر هوش مصنوعی قادر به انجام دادن آن نیست.
3-بهروزرسانی نرمافزار توسط توسعه دهنده
فرآیند بهروزرسانی و آپدیت یک پروژه برنامه نویسی نیاز به دانش بهروز، همکاری با سایر توسعهدهندگان و مدیران پروژه دارد. برای بهروزرسانی و آپدیت نرمافزار برنامهنویس/ برنامهنویسان باید برنامه های نوشتهشده و منطق آنها را درک کنند، سپس این کدها را ریفکتور کرده و با اضافه کردن کدهای جدید عملیات آپدیت را انجام دهند. بعضی از بهروزرسانیها نیاز به ایجاد ارتباط بین زبانهای برنامه نویسی مختلف و پایگاه داده دارند که این کار از توان هوش مصنوعی خارج است .
4- امکان برقراری ارتباط با پایگاه داده و زبان های برنامه نویسی دیگر
برای ایجاد سیستمها و برنامههای بزرگ مانند سیستمهای خردهفروشیهای آنلاین و مدیریت محتوا ، باید چندین برنامه و پایگاه داده را به یکدیگر متصل بشوند ؛ زیرا یک زبان برنامهنویسی و یک پایگاه داده توانایی برطرف کردن نیازهای وسیع کاربران این سیستمها نخواهد بود. برنامهنویسان برای ایجاد ارتباط بین زبانهای برنامهنویسی ، پایگاههای داده و کتابخانهها زمان و انرژی زیاد صرف میکنند. توسط هوش مصنوعیهای فعلی نمیتوانیم سیستمهای بزرگ طراحی کنیم .
کتاب 21 درس برای قرن 21 در خصوص بیکاری بعد از هوش مصنوعی
در این بخش، به بررسی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل، بهویژه برنامهنویسان، بر اساس کتاب “21 درس برای قرن 21” نوشته یووال نوح هاراری میپردازیم. این تحلیل بر اساس خلاصهها و بررسیهای موجود از کتاب و دیدگاههای هاراری شکل گرفته است، که به موضوعات کلیدی مانند جابجایی شغلی، همکاری انسان و هوش مصنوعی، و آینده بازار کار پرداخته است.
زمینه و دیدگاه کلی هاراری
کتاب “21 درس برای قرن 21” به بررسی چالشهای کنونی جهان، از جمله تأثیر فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی بر جامعه، میپردازد. هاراری در این کتاب، بهویژه در فصل “کار”، به تأثیرات بالقوه هوش مصنوعی بر بازار کار اشاره میکند. او معتقد است که ادغام بیوتکنولوژی و اطلاعاتی، چالشهای بیسابقهای را برای بشریت ایجاد میکند، که یکی از آنها جابجایی شغلی گسترده است.
هاراری مفهوم “طبقه بیفایده” را معرفی میکند، که به گروهی از افراد اشاره دارد که ممکن است به دلیل ناتوانی در رقابت با هوش مصنوعی، دیگر نتوانند به اقتصاد کمک کنند. او این وضعیت را با سرنوشت اسبها در قرن نوزدهم مقایسه میکند، که با ظهور خودروها از بازار کار حذف شدند، برخلاف رانندگان ارابه که توانستند به رانندگی تاکسی روی بیاورند. این مقایسه نشان میدهد که برخی مشاغل ممکن است کاملاً از بین بروند، در حالی که برخی دیگر میتوانند با آموزش و تغییر نقش، ادامه یابند.
مشاغلی که در معرض خطر هستند
بر اساس تحلیلهای هاراری، مشاغلی که شامل وظایف روتین و تکراری هستند، بیشتر در معرض خطر جابجایی توسط هوش مصنوعی قرار دارند. برای مثال:
- رانندگان کامیون ممکن است با خودروهای خودران جایگزین شوند، بهطوری که هاراری اشاره میکند که 3.5 میلیون راننده حرفهای کامیون در ایالات متحده ممکن است شغل خود را از دست بدهند.
- صندوقداران و کارگران نساجی نیز بهعنوان مشاغلی ذکر شدهاند که ممکن است به دلیل روباتیک و اتوماسیون از بین بروند.
- حتی مشاغل سفیدپوش مانند بانکداران و وکلا، که شامل تحلیل دادهها و تصمیمگیریهای روتین هستند، ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند، زیرا هوش مصنوعی میتواند این وظایف را سریعتر و دقیقتر انجام دهد.
این مشاغل به دلیل ماهیت قابل پیشبینی و استاندارد بودن وظایفشان، بیشتر در معرض خطر هستند. هاراری همچنین اشاره میکند که تا سال 2050، ایده داشتن یک شغل مادامالعمر ممکن است منسوخ شود، و بسیاری از مشاغل فعلی ممکن است بهعنوان “کارهای کسلکننده و بیارزش” تلقی شوند که حفظ آنها ارزشی ندارد.
وضعیت برنامهنویسان و تأثیر هوش مصنوعی
کتاب بهطور خاص به برنامهنویسان اشاره نمیکند، اما میتوان از دیدگاه کلی هاراری نتیجهگیری کرد. برنامهنویسی شامل وظایف متنوعی است، از جمله کدگذاری روتین، اشکالزدایی، و حل مسائل خلاقانه. ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot already assist in generating code snippets and automating some coding tasks, which suggests that بخشی از وظایف برنامهنویسان ممکن است خودکار شود.
با این حال، هاراری معتقد است که بازار کار ممکن است بیشتر بر همکاری انسان و هوش مصنوعی متمرکز شود، نه رقابت. این امر نشان میدهد که برنامهنویسان میتوانند نقشهای جدیدی پیدا کنند، مانند طراحی الگوریتمها، نظارت بر سیستمهای هوش مصنوعی، و اطمینان از اجرای اخلاقی آنها. بهعنوان مثال، با پیشرفت هوش مصنوعی، نیاز به متخصصانی که بتوانند سیستمهای پیچیده را توسعه دهند و نگهداری کنند، افزایش خواهد یافت.
این دیدگاه با خلاصهای از کتاب در Chapter 2: Work (21 Lessons For The 21st Century) همخوانی دارد، که اشاره میکند AI ممکن است مشاغل جدیدی مانند تیمهای بانکی انسان-هوش مصنوعی یا اپراتورهای پهپاد ایجاد کند. برنامهنویسان، با توجه به تخصص فنی خود، احتمالاً میتوانند به این نقشهای جدید بپیوندند و از مهارتهای خود برای کار با هوش مصنوعی استفاده کنند.
چالشها و راهحلها
هاراری به چالشهای ناشی از جابجایی شغلی اشاره میکند، مانند عدم تطابق مهارتها. برای مثال، کارگرانی که شغل خود را به دلیل روباتیک از دست میدهند (مانند صندوقداران)، ممکن است نتوانند بهراحتی به مشاغل با مهارت بالا (مانند پژوهشگر سرطان) منتقل شوند، زیرا نیاز به آموزش گسترده دارند. این مشکل میتواند منجر به افزایش نابرابری اقتصادی شود.
برای مقابله با این چالشها، هاراری پیشنهاداتی مانند درآمد پایه جهانی (UBI) یا خدمات پایه جهانی (UBS) را مطرح میکند. با این حال، او به مشکلات این راهحلها نیز اشاره میکند، مانند عدم توافق بر تعریف “نیازهای اساسی” (مثلاً آیا آموزش باید شامل مدرک دکتری باشد یا فقط خواندن و نوشتن؟).
نتیجهگیری و چشمانداز آینده
هراری تأکید دارد که آینده بازار کار نیازمند یادگیری مداوم و انعطافپذیری است، و برنامهنویسان با تطبیق خود با فناوریهای جدید، میتوانند در این تحول باقی بمانند.
در نتیجه اگر تا الان خیلی نگران این موضوع بودید که آیا هوش مصنوعی برنامه نویسان را بیکار میکند ؟ دیگر نگران نباشید فقط تمرکزتان را روی هدفتان بگذارید و به شدت برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس سنیور و حرفه ای برای خود زمان بگذارید .
آخرین محصولات فروشگاه
-
دانلود قالب وردپرس Munich
49,000 تومان
-
درگاه پرداخت بانک سامان ووکامرس برای وردپرس
149,000 تومان
-
قالب آماده برای لاراول و ویو (vue js) با اینرشا و tailwind - بهمراه آموزش ویدئویی
99,000 تومان
-
آموزش جنگو نسخه 4 - به صورت دوره پروژه محور Django 4
147,500 تومان
-
دوره آموزش اینرشا جی اس (inertia js) با لاراول و vue js
99,000 تومان
سلام و عرض ادب و احترام بسیار اول ممنونم بابت مقاله خوبتون چون این یکی از بزرگترین دغدغهای من بود و به لطف شما برطرف شد دوم اینکه میخواستم بپرسم آیا اینترنت اشیاء با استفاده از هوش مصنوعی تجهیزات را هوشمند میکند ؟
درود بر شما جناب آقای شریفی عزیز به شدت خوشحال و مسروریم از اینکه تونستیم با مقالات خود به شما در حل مسائل و دیگر سوالاتی که در ذهن انسانهای کنجکاوی مثل شما وجود دارد کمک کنیم . ر خصوص سوالاتان باید خدمتتان عرض کنیم که جواب منفی است و اینترنت اشیا (IOT) ارتباطی با هوش مصنوعی ندارد و عمل هوشمند سازی تجهیزات را با استفاده از سنسورهایی که در خودش دارد انجام میدهد